Participer au prototype
Travail en équipe sur la construction et la présentation d’une solution d’analyse de trafic. Le prix récompense le projet collectif, pas une performance attribuée à un seul développeur.
← Tous les travaux01 02
Computer vision · Smart Cities · Hackathon
RoadControl
Explorer l’analyse du trafic à partir de vidéo : détection, suivi des véhicules et lecture de plaques.
- Mon rôle
- Développement en équipe
- Contexte
- Hackathon FRIARE · Cotonou · Avril 2025
- Nature du travail
- Hackathon
- Périmètre
- Travail personnel publiable
01 / Contexte
Que peut-on extraire d’un flux vidéo pour mieux comprendre le trafic ?
RoadControl est un prototype d’analyse de trafic urbain réalisé en équipe au Hackathon Smart Cities FRIARE. Le projet a obtenu le troisième prix. Le dépôt présente un pipeline Python de détection et de suivi de véhicules, avec une étape OCR sur les plaques.
02 / Contribution
Ma contribution
Relier les étapes de vision
Le pipeline associe YOLO pour les détections, SORT pour le suivi, OpenCV pour le traitement des images et une lecture OCR. Les résultats sont conservés pour être examinés et visualisés.
La qualité d’une chaîne de vision dépend de chaque étape : détection, association temporelle, qualité d’image et interprétation des résultats.
03 / Périmètre & source
Ce que cette fiche documente
Prototype de hackathon. Les modèles et composants réutilisés ne sont pas présentés comme des algorithmes inventés par l’équipe. Aucun benchmark de précision ni déploiement de surveillance n’est revendiqué.
Technologies du travail personnel : Python · YOLO · OpenCV · SORT · OCR
Voir le dépôt du prototype