Une application pour générer des phrases et explorer les probabilités de passage d’un mot à l’autre.
Mon rôle
Développement web et visualisation
Contexte
Expérimentation sur la génération de texte
Interface publique du prototype Markov · 25 octobre 2026. Écran de saisie, sans résultat généré.
Comment choisir le mot suivant ?
À partir d’un corpus de textes, le programme compte les transitions entre mots et groupes de mots. Ces probabilités servent à proposer la suite d’une phrase et à visualiser le chemin suivi.
Mon travail
Relier les calculs à l’interface
J’ai travaillé sur le modèle de transitions en Python et sur l’interface de génération et d’auto-complétion.
Rendre les transitions visibles
J’ai ajouté des graphes, des cartes de chaleur et des vues 3D pour explorer les probabilités calculées.
Prototype d’apprentissage. Les phrases produites dépendent du corpus et des transitions observées.
